Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_015)
Career Integrity & Compliance Audit Report
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Position Overview & Specifications
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.10.2026 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team German Microdata Lab eine*n
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 36 Wochenstunden, befristet)Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt.
Das German Microdata Lab (GML) wirkt als Schnittstelle zwischen empirischer Sozialforschung und amtlicher Statistik. Wir bereiten die Daten der amtlichen Statistik auf und bieten einen umfangreichen forschungsbasierten Service zu diesen Daten an.
Ihr Aufgabengebiet:
- Mitarbeit bei der Aufbereitung und Dokumentation von Daten des European Labour Force Survey (EU-LFS)
- Literaturrecherche und -aufbereitung
- Unterstützung bei Forschungstätigkeiten
Ihr Profil:
- Sehr sorgfältige, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in R, Stata oder einem anderen Statistikprogramm
- Erste Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung
- Student*in eines sozialwissenschaftlichen BA- oder idealerweise MA-Studiengangs
Wir bieten:
- Einblicke in die Arbeit eines Forschungsdatenzentrums und die Potenziale amtlicher Mikrodaten für die empirische Sozialforschung
- Sehr gute Arbeitsatmosphäre
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail () zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 06.09.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2026_015
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Candidate Selection & Onboarding Process
Application & Resume Screening
Submit your tailored CV/Resume directly to the talent acquisition portal.
Technical & Competency Interviews
Virtual interviews with the hiring manager and multidisciplinary team.
Formal Offer & Benefits Negotiation
Written agreement outlining compensation, equity, retirement vesting, and relocation allowances.
Onboarding & Corporate Integration
Equipment provisioning, team orientation, and commencement of duties.
United States Work Authorization & Sponsorship Guide
Under United States immigration law (INA § 101(a)(15)(H)), foreign nationals seeking full-time professional positions typically navigate either non-immigrant specialty occupation classifications or immigrant visa sponsorship:
Requires a relevant Bachelor's degree or higher. Employers must file an approved Labor Condition Application (LCA) with the US Department of Labor confirming the prevailing wage rate.
Canadian and Mexican citizens qualify under USMCA (TN status). F-1 STEM graduates benefit from 36-month aggregate work authorization through E-Verify enrolled employers.
Candidate Preparation Blueprint: Technology
Based on transatlantic hiring benchmarks for Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_015) roles across GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften's corporate sector, successful applicants typically excel across three core dimensions:
Demonstrated portfolio evidence, architecture/system design case studies, or validated professional certifications directly applicable to Technology.
STAR method competency responses highlighting cross-functional leadership, conflict resolution, and delivering measurable enterprise ROI under tight timelines.
Total compensation expectation aligned within the benchmarked Salary Disclosed on Application bracket, including retirement vesting and health parity.
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